Die Digitale Geschichtswissenschaft adaptiert digitale Methoden für die Geschichtswissenschaft und erforscht, wie diese die klassischen Methoden von Historiker*innen erweitern und verändern können. Die Arbeitsgruppe Digitale Geschichtswissenschaft an der Abteilung VSWG beschäftigt sich mit digitalen Transkriptionswerkzeugen, Methoden des distant reading sowie mit der Geokodierung und Darstellung historischer Daten und vermittelt Studierenden in verschiedenen Lehrveranstaltungen grundlegende Datenkompetenzen. In Zusammenarbeit mit dem Projekt BNTrAinee nutzen wir Methoden des Machine Learning, um das Layout historischer Zeitungsdokumente zu erkennen und Texte zu segmentieren.

Über die Initiative Curriculum.4.0.nrw fördert die Universität Bonn für drei Jahre ein Lehrangebot, durch das Studierende die Methoden der Digitalen Geschichtswissenschaft in der Praxis kennenlernen und Ihre Datenkompetenzen vertiefen können.

Wir stärken nicht nur die data literacy der Studierenden, sondern vermitteln auch konkrete Fähigkeiten in den Bereichen der digitalen Textverarbeitung und -analyse, der computergestützten Statistik, und der Geoinformationssoftware.